制造业 B2B 官网的 GEO 改造
把「产品页堆参数」的官网改成结论前置的知识型结构，让技术选型类提问首次出现品牌引用。
9 / 20（第 8 周实测）
被引用提问词
约 300 次
AI 爬虫周抓取量
是
正文服务端直出
本案例客户信息已脱敏：不出现企业真名、品牌名与可识别细节。 所列数据为特定时间点的实测快照，AI 结果具有动态性，不构成效果承诺。
客户背景
客户为工业设备制造商，官网以产品参数页为主，内容不差但从未被 AI 引用。销售反馈：客户在 AI 里问「怎么选型」时，回答里只有竞品。
数据对比
改造前基线与改造后结果，同口径逐项对比。
改造前 · 基线
| 被引用提问词 | 0 / 20 |
|---|---|
| AI 爬虫周抓取量 | 约 30 次 |
| 正文服务端直出 | 否 |
改造后 · 结果
| 被引用提问词 | 9 / 20（第 8 周实测） |
|---|---|
| AI 爬虫周抓取量 | 约 300 次 |
| 正文服务端直出 | 是 |
动作拆解
- 1重构信息架构，把选型知识从产品页拆成独立内容，URL 规则固定下来。
- 2页面模板改为服务端直出正文，并自动生成结构化数据。
- 3修正 robots.txt 中误拦 AI 爬虫的规则，放行主流 AI UA。
- 4为每篇内容补齐结论前置段落与语义化对照表。
客户证言
以前客户在 AI 里问选型问题，答案是竞品。现在至少能看到我们的技术说明被引用了。（客户原话，已获授权引用）